Améliorer l’accès aux essais cliniques grâce aux outils de Trial Matching

Un enjeu majeur pour les patients atteints de cancer

Les essais cliniques constituent un levier essentiel dans la lutte contre le cancer, en offrant des options thérapeutiques innovantes aux patients. Cependant, à l’échelle mondiale et en France, moins de 8 % des patients adultes atteints de cancer sont inclus dans un essai clinique, alors que ce taux atteint 20,1 % au CLB. Plusieurs obstacles expliquent cette faible participation :

• La complexité des critères de sélection,

• Le grand nombre d'essais ouverts,

• La difficulté d’accéder à l’information tant pour les patients que pour les professionnels de santé.

Selon le Dr Loïc Verlingue, médecin chercheur au Centre Léon Bérard et coordinateur de l’étude : "Ces outils numériques pourraient représenter une solution pour faciliter l’accès aux essais cliniques, mais jusqu’à présent, leur impact n’avait jamais été évalué avec rigueur."

Une analyse rigoureuse de plusieurs outils de Trial Matching

Pour mener cette évaluation, l'équipe a passé en revue 19 outils accessibles en Europe. Parmi eux, quatre plateformes ont été retenues pour une étude prospective non interventionnelle d'une durée de 10 semaines : DigitalECMT, Klineo, ScreenAct et Trialing.

Les chercheurs ont procédé à une vérification manuelle de l’éligibilité des patients aux essais proposés par ces outils, en s’appuyant sur leurs comptes-rendus médicaux.

Principaux résultats :

• En moyenne, 2,19 essais cliniques ont été suggérés par patient,

• 1 essai sur 3 proposé correspondait réellement aux critères du patient (précision de 33 %),

• Pour 1 patient sur 4, ces outils ont permis d'augmenter l'offre d'essais cliniques disponibles,

• La principale source d'erreur concernait les altérations moléculaires, notamment le variant du gène ciblé par le traitement expérimental.

L’intelligence artificielle pour optimiser la précision des outils

Face à ces limites, l'équipe a testé l’apport d'un modèle de langage avancé (LLM, Large Language Model) pour affiner la sélection des essais. Les résultats sont prometteurs et suggèrent que l'intégration de l'IA pourrait significativement améliorer la pertinence des essais cliniques proposés.

Le Centre Léon Bérard prévoit désormais d'approfondir ses recherches pour intégrer ces technologies à d'autres types de comptes-rendus médicaux. Cette évolution pourrait permettre un accès plus large et mieux ciblé aux essais cliniques, offrant ainsi de nouvelles opportunités thérapeutiques aux patients atteints de cancer.

L'étude menée par le Centre Léon Bérard souligne l'importance d'exploiter les technologies numériques et l'intelligence artificielle pour réduire les inégalités d’accès aux essais cliniques. En facilitant l’orientation des patients vers les essais les plus appropriés, ces solutions innovantes pourraient transformer la prise en charge des cancers et accélérer le développement de traitements personnalisés.

Source : Centre Léon Bérard, publication dans Nature.

A propos du Centre Léon Bérard, Centre de lutte contre le cancer

Le Centre Léon Bérard est membre du réseau Unicancer qui rassemble 18 Centres de lutte contre le cancer français et un établissement affilié. Il est reconnu comme un pôle de référence régional, national et international de cancérologie.

Installé à Lyon, une des principales métropoles de France, le CLB assure une triple mission de soins, de recherche et d'enseignement, avec la volonté permanente d'accroître la qualité et l'accessibilité aux soins pour les patients atteints de cancer. 

Il propose sur un seul site tous les examens diagnostiques, les traitements et le suivi de la personne pendant et après la maladie. Il accueille plus de 45 000 patients chaque année en hospitalisation, en consultation ou pour un examen et 6 000 nouvelles tumeurs sont diagnostiquées. Le Centre compte plus de 2 200 salariés dont 280 médecins, 600 chercheurs et 800 soignants.

Le continuum soins-recherche est une force du Centre Léon Bérard. Sur son site médecins et chercheurs travaillent en collaboration étroite afin de raccourcir les délais entre les découvertes des laboratoires et leur application aux patients. Ainsi, chaque année, plus 2000 patients sont inclus dans un des 300 essais cliniques ouverts aux inclusions.