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Small Language Models à l'hôpital : une IA locale désormais viable, mais encore difficile à gouverner
01 juin 2026 - 16:54,
Actualité - Pierre Derrouch, DSIH
Les modèles de langage dominants ont atteint un haut niveau de performance, mais leur déploiement hospitalier reste contraint : dépendance au cloud, incompatibilité avec les exigences RGPD et HDS, coûts d'infrastructure et latence souvent inadaptée aux usages cliniques. Au CHU de Nancy, 440 000 connexions mensuelles à des IA génératives, dont 60 % via ChatGPT, sans contrôle ni sécurisation, illustrent un usage déjà massif, en grande partie hors cadre institutionnel. Le problème n'est pas tant la capacité des modèles, que leur intégration dans un environnement réglementé. Dans ce contexte, les Small Language Models (SLM) déplacent le cadre d'analyse.
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