Publicité en cours de chargement...

Publicité en cours de chargement...

Vaincre les malformations cardiaques par la mutualisation des données médicales

04 fév. 2014 - 01:00,
Actualité - DSIH
La recherche sur les maladies cardiaques congénitales pourrait faire un bond en avant sous l'effet du Sim-e-child, un programme de mutualisation international de banques de données médicales. Ce projet propose des simulations et des modélisations du système cardiovasculaire pour mieux en comprendre les mécanismes.

 

Parmi les possibilités qu'offre la mise en place du big data, la coopération médicale en faveur des avancées thérapeutiques est une des plus attendues. La Commission Européenne a lancé en 2010 le projet Sim-e-child, une plateforme cloud de mutualisation de données de santé destinée aux pathologies cardiaques infantiles.

 

Mutualiser les données sur le système cardiovasculaire pédiatrique

Sim-e-child regroupe plusieurs hôpitaux américains et européens qui peuvent, grâce à cet outil, faire avancer la recherche sur les malformations cardiaques congénitales, en réalisant des modélisations du système cardiovasculaire. Il s'agit ainsi de mieux comprendre les tissus cardiaques et les différents flux sanguins qui entrent en jeu dans des pathologies comme la coarctation de l'aorte. Le but est notamment de réaliser des études sur les effets de la pose de prothèse, à partir d'images par résonance magnétique (IRM).

 

Exploiter les bases de données pour de meilleures décisions thérapeutiques

Ce projet, qui est une extension du Health-e-child project, permet aux spécialistes de la cardiologie pédiatrique de consulter à tout moment l'énorme base de données dédiée à ces pathologies afin de les exploiter en vue de les aider dans leurs décisions thérapeutiques. Il met en interconnexion des institutions comme l'American College of Cardiology, l'Université Technique de Munich ou le Siemens Corporate Research. Siemens assure d'ailleurs la coordination scientifique de ce projet, son expertise dans l'imagerie médicale ainsi que dans les systèmes d'information le plaçant comme la pierre angulaire du processus.

 

B.B

Avez-vous apprécié ce contenu ?

A lire également.

Illustration Télémédecine : Le service Odys Téléradiologie se généralise à l’ensemble des établissements de santé

Télémédecine : Le service Odys Téléradiologie se généralise à l’ensemble des établissements de santé

24 juin 2020 - 14:53,

Communiqué

- Pulsy

Aujourd’hui, la migration de l’ancienne solution de téléradiologie, T-Lor, est terminée. Vingt-trois établissements du Grand Est utilisent désormais la solution de téléradiologie régionale Odys Téléradiologie, permettant de nombreuses coopérations entre structures publiques et privées. Ce service sé...

Illustration Agfa Healthcare promeut sa politique de système de santé intégré

Agfa Healthcare promeut sa politique de système de santé intégré

16 juin 2015 - 11:39,

Actualité

- DSIH, BB

Les participants du salon HIT 2015 ont pu se rendre compte des avantages que procure la politique de système de santé intégré promue par Agfa Healthcare. Cette politique se matérialise déjà par plusieurs projets régionaux efficients.

Illustration Réseau de téléimagerie RUBIS : 24 sites hospitaliers équipés en moins de 6 mois et déjà plus de 600 transmissions de dossiers d’imagerie par mois.

Réseau de téléimagerie RUBIS : 24 sites hospitaliers équipés en moins de 6 mois et déjà plus de 600 transmissions de dossiers d’imagerie par mois.

14 déc. 2011 - 01:00,

Actualité

- DSIH

La solution de téléimagerie SMN est désormais déployée sur les 24 établissements de la Région Bretagne concernés par la première phase du projet RUBIS (RéseaU Breton d’Imagerie de Santé). Depuis la mise en production, en juillet 2011, près de 1 100 dossiers ont déjà été échangés. 

Illustration IA en santé : dix nouveaux Data Challenges soutenus par France 2030

IA en santé : dix nouveaux Data Challenges soutenus par France 2030

15 juil. 2026 - 16:00,

Actualité

- Rédaction, DSIH

Cancer, soins critiques, pédiatrie, cardiologie ou encore santé maternelle : dix projets ont été sélectionnés dans le cadre de l’appel à projets « Data Challenges en santé ». Financés par France 2030, ils doivent favoriser le développement de modèles d’intelligence artificielle à partir de données m...

Lettre d'information.

Ne manquez rien de la e-santé et des systèmes d’informations hospitaliers !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire.