Intelligence artificielle et cloud de confiance : le duo gagnant pour accélérer la recherche clinique

L’intelligence artificielle, un accélérateur pour la recherche clinique

L’intelligence artificielle est en train de révolutionner la recherche clinique en permettant une analyse plus rapide et plus précise des données. Il est aujourd’hui possible de réduire le temps des essais cliniques, en passant de plusieurs années à seulement quelques minutes. Un aboutissement particulièrement intéressant pour les essais cliniques portant sur des pathologies complexes, telles que les maladies rares ou celles à évolution lente ; mais également lorsque les populations concernées sont mal ou trop peu représentées dans les essais cliniques, comme les femmes ou les enfants par exemple. Ainsi, l’intelligence artificielle utilisée pour traiter les données dans le secteur de la recherche clinique permet d’accélérer significativement la recherche et donc la découverte et la mise en place de nouvelles thérapies et de nouveaux traitements.

Pour exemple, grâce à la modélisation avec l’IA d’un essai clinique de classe 3 concernant le cancer du poumon, le groupe pharmaceutique AstraZeneca a réussi à réduire ses temps d’essai clinique de 3 ans à 3 mn ! (source)

Le cloud : une solution clé pour le traitement des données à grande échelle

Si l’intelligence artificielle est l’outil de prédilection pour exploiter efficacement ces données, c’est le cloud qui en constitue l’infrastructure essentielle. En effet, le traitement et l’analyse de données médicales à une échelle aussi massive nécessitent des capacités de calcul et de stockage considérables, bien au-delà de ce que peut offrir l’informatique dite « traditionnelle ». Le cloud permet non seulement de stocker les données de manière sécurisée, mais également de les analyser en temps réel, offrant ainsi une flexibilité et une puissance de traitement incomparable.

Avec l’informatique traditionnelle, il fallait en moyenne dix heures pour faire le séquençage du génome d’une seule personne, là où il ne faut plus que quinze minutes aujourd’hui avec les ressources du cloud. Le cloud facilite également la collaboration internationale en centralisant les bases de données et en permettant aux chercheurs du monde entier de travailler ensemble. Il devient ainsi plus facile d’identifier des tendances, de prévoir des épidémies, ou de personnaliser les traitements.

L’IA ravive le sujet crucial de la protection des données de santé

Cependant, cette avancée technologique s’accompagne de défis majeurs, portant notamment sur la protection des données de santé, qui sont parmi les plus sensibles qui existent. Alors que les technologies de l’IA et du cloud révolutionnent la recherche clinique, elles doivent impérativement être encadrées par des normes de sécurité strictes pour garantir la confidentialité et l’intégrité des données des patients. Heureusement des certifications spécifiques existent déjà, comme la certification HDS (Hébergeurs de Données de Santé) ou encore la qualification SecNumCloud, qui vise à attester qu’un service cloud est véritablement robuste et de confiance. Ces qualifications sont aujourd’hui des prérequis réglementaires que les fournisseurs de services cloud se doivent de respecter s’ils hébergent des données de santé.

En effet, dans un environnement où les cyberattaques se multiplient, notamment dans le secteur de la santé, et où la question de la souveraineté des données est plus que jamais d’actualité, il est crucial que les solutions de cloud utilisées soient à la fois performantes et conformes aux plus hauts standards de sécurité. Et il n’y a qu’en passant par un cloud de confiance, qualifié SecNumCloud par l’ANSSI, qu’un niveau de sécurité maximal sera garanti en matière de traitement et de stockage des données, tout en respectant les normes locales et internationales.

C’est dans ce contexte que AstraZeneca, Tadeka France, Impact Healthcare et Docaposte se sont unis pour créer le consortium AGORiA SANTE, dont l’objectif est de fournir des Données de Santé de Vie Réelle (DSVR) aux acteurs publics et privés pour réaliser des projets de recherche sur les données de santé. Ainsi le programme propose une plateforme de données de santé souveraine incluant des services d’IA, opérés sur NumSpot, une offre de cloud indépendant, souverain et robuste adossé au IaaS d’OUTSCALE qualifié SecNumCloud et certifié HDS.

Une révolution à encadrer par des mesures de sécurité robustes

L’intelligence artificielle et le cloud représentent des leviers puissants pour transformer la recherche clinique en accélérant la découverte de nouveaux traitements, en améliorant la précision des essais cliniques et en facilitant la personnalisation des soins et la collaboration entre professionnels.

Cependant, leur déploiement doit s’accompagner d’une vigilance accrue en matière de sécurité et de protection des données. La mise en place de certifications rigoureuses telles que HDS et le recours à des solutions cloud de confiance qualifiées SecNumCloud sont essentiels pour s’assurer que cette révolution se fasse dans le respect des normes éthiques et réglementaires. Tout l’enjeu de la recherche clinique actuelle se trouve donc dans la quête d’équilibre entre innovation et conformité aux exigences de protection des données.

Pour en savoir plus, assistez en présentiel ou distanciel à l’intervention de Patrick Laurens-Frings, Directeur Général de NumSpot, lors de la table ronde « IA Générative : Réalité actuelle ou promesse future ? Comment trouver le juste équilibre pour innover sans limite » le 28 janvier 2025 à 10h05 à l’évènement des Grandes tendances de la E-santé organisé par Interaction Healthcare.