La reconnaissance vocale au cœur des urgences

3,5 minutes par patient gagnées par les médecins des urgences dans le groupe d’hôpitaux South Tees NHS
Le temps gagné dans la documentation des dossiers patients aux urgences correspond à plus de 3,5 minutes par patient. C’est ce que révèle une enquête menée par Ignetica en juillet 2017 pour le compte de Nuance au sein d’un groupement d’établissements du NHS au Royaume-Uni : South Tees Hospitals. L’enquête a été conduite dans les services d’urgence au James Cook University Hospital et au Friarage Hospital. Le gain de temps obtenu équivaut à 389 jours médecin par an, soit deux ETP médecins pour le service des urgences. En outre, 86 % des médecins urgentistes interrogés estiment que leurs notes sont plus complètes en utilisant la reconnaissance vocale.
La reconnaissance vocale parfaitement adaptée au contexte des urgences
Trop de bruit ambiant, manque de temps à consacrer à la prise en main, des internes plus rapides avec les claviers… Les a priori sur la reconnaissance vocale aux urgences sont bien présents. Pourtant, il suffit de faire tester la nouvelle génération de reconnaissance vocale de Nuance, basée sur l’IA, aux médecins des urgences pour que les préjugés disparaissent immédiatement. Dans ces services, les praticiens ont souvent peu de temps à consacrer à l’apprentissage d’un nouvel outil. Avec la reconnaissance vocale de Nuance, ils sont immédiatement opérationnels puisqu’elle ne nécessite aucun entraînement. Quatre fois plus rapide que la saisie au clavier, elle fait gagner du temps même aux internes souvent enclins à privilégier la saisie au clavier. Et pour répondre aux usages de ces derniers, la dictée peut même se faire avec leur smartphone.
Un impact positif sur l’organisation du service
Les médecins urgentistes évaluent positivement l’impact de la reconnaissance vocale.Auxurgences de l’Hôpital Européen de Marseille, les médecins ont gagné 25 % de temps sur la prise en charge de leurs patients. Au Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph, l’utilisation des insertions automatiques leur permet de gagner entre 30 % et 50 % de temps sur la rédaction du dossier du patient. Et les comptes rendus sont envoyés aux médecins adresseurs avant même que le patient ne sorte de l’établissement.
La reconnaissance vocale est également un levier d’amélioration de la relation avec les patients. Ainsi, au CHU de Nantes, les médecins des urgences ne tournent plus le dos aux patients ni ne sortent du box pour aller dicter. Ils le font devant eux : les patients voient et surtout entendent que l’on s’occupe d’eux.
Pour en savoir plus,
Avez-vous apprécié ce contenu ?
A lire également.

Conférence - débat ouverte à tous avec Olivier VÉRAN : "L'IA au service de la santé"
21 avril 2026 - 08:36,
Communiqué
- Axigate LinkÀ l'occasion de SantExpo 2026, Axigate Link organise une conférence consacrée à l’intelligence artificielle en santé, mardi 19 mai à 15h sur son stand Q46. Olivier Véran y apportera son regard sur les usages concrets de ces technologies, entre promesses d’amélioration des parcours de soins et condit...

Jumeau numérique national : France 2030 investit 25 M€ pour anticiper les crises territoriales
20 avril 2026 - 11:37,
Actualité
- Rédaction, DSIHL’État français donne un coup d’accélérateur aux jumeaux numériques avec le lancement du Jumeau numérique de la France et de ses territoires (JUNN), financé à hauteur de 25 millions d’euros par France 2030. Porté par l’IGN, le Cerema et l’Inria, ce projet stratégique doit équiper les collectivités e...

IA en santé en France, éclairage de la CNIL et de la HAS sur les bonnes pratiques, du développement à l’utilisation
14 avril 2026 - 09:01,
Tribune
-Le déploiement de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé s’est accéléré en France ces dernières années, tout particulièrement depuis 2022 l’arrivée de ChatGPT. Face à cette montée en puissance, deux publications institutionnelles récentes viennent structurer le cadre juridique et op...

La cyber face au défi des modèles mentaux
14 avril 2026 - 08:41,
Tribune
-Un modèle mental, c’est un prisme au travers duquel nous regardons la réalité. Des lunettes filtrantes si vous préférez.
