Publicité en cours de chargement...
Avec sa nouvelle gamme Next, CEGI facilite la production d’indicateurs
Les tutelles vous demandent de fournir de plus en plus de rapports, d’indicateurs, ou d’informations stéréotypées et normées. Quelle est la plus-value de Next pour satisfaire à ces obligations ?
Pascal André : Arriver à produire des données normées pour chaque acte selon les demandes des tutelles est une vraie gageure. Avec , nous avons engagé une démarche innovante et délaissé l’approche traditionnelle consistant à construire des indicateurs à partir des données collectées au moment de leur génération. En effet, ce mode opératoire nécessite parfois des doubles saisies et un travail de recherche pour retrouver les données adéquates.
Il nous est apparu plus pertinent que les producteurs de ces données les renseignent eux-mêmes directement dans le logiciel. C’est ce que permet Next aujourd’hui.
Pourriez-vous donner des exemples illustrant cette optimisation de la production d’indicateurs ?
Nous allons devoir – d’ici à quelques mois – codifier des indications pour la prescription de médicaments. Ces informations seront reconstituées par un DIM ou un responsable de la facturation, en allant chercher les données auprès du médecin. Or, qui mieux que ce dernier connaît l’indication pour un traitement ? Avec Next, le médecin enregistre lui-même l’information.
Autre exemple, les documents demandés par l’Asip dans le cadre d’interopérabilité CI-SIS contiennent des informations issues de plusieurs sources, administratives, médicales, médico-sociales, etc. CEGI a donc pensé sa nouvelle solution Next pour que chaque donnée y soit renseignée directement par son producteur.
Nous pouvons également vous citer les lettres de liaison d’entrée et de sortie d’hospitalisation ou encore les fiches de transfert en urgence. Grâce à cette approche, nous disposons déjà des informations attendues par les tutelles.
Avec Next, tout est fait pour accélérer la préparation des indicateurs.
Qu’apporte l’intelligence artificielle dans le traitement de ces données ?
Nous avons mis en place des mécanismes d’intelligence artificielle qui viennent apprendre au fil du temps la façon dont chaque utilisateur travaille avec le logiciel. Par exemple, avec le PMSI, le logiciel va apprendre la manière de coder d’un praticien, ce qui va permettre d’automatiser la saisie pour des éléments communs à plusieurs types de prise en charge, et libérer du temps au profit du patient.
Pour illustrer ce propos, sur le Salon HIT du 29 au 31 mai 2018 : stand N 72, hall 7.2.
Avez-vous apprécié ce contenu ?
A lire également.

Le consortium AGORiA Santé en partenariat avec BIOGROUP obtient la 1ère autorisation de la CNIL permettant d’associer des données de biologie et du SNDS (système national des données de santé)
22 juil. 2025 - 10:23,
Communiqué
- Biogroup & Agoria Santéle 21 juillet 2025 – Le consortium AGORiA Santé est autorisé par la CNIL (Commission nationale de l'informatique et des libertés) à enrichir sa plateforme, entrepôt de données de santé système fils SNDS, avec des données d’analyses de biologie médicales issues du réseau BIOGROUP. Créé en 2021, le co...

Mobisoins Patient : quand soignants et éditeur innovent ensemble au service du patient
08 juil. 2025 - 00:49,
Actualité
- Maellie Vezien, DSIHÀ l’heure où les soins hospitaliers se déploient de plus en plus à domicile, l’implication du patient dans son parcours de santé devient essentielle. Mais comment favoriser son autonomie tout en garantissant une prise en charge sécurisée ? C’est le défi que relèvent l’HAD Vendée et Dicsit Informatiq...

Pilotage des blocs opératoires : l’Anap dévoile une plateforme numérique intégrée pour améliorer la performance et la gouvernance
08 juil. 2025 - 00:26,
Actualité
- DSIHL’Agence nationale de la performance sanitaire et médico-sociale (Anap) franchit un nouveau cap dans le soutien aux établissements de santé avec le lancement d’une plateforme numérique unique dédiée à l’optimisation des blocs opératoires. Ce nouvel outil regroupe 22 ressources opérationnelles destin...

Le Health Data Hub dévoile les 17 lauréats de son premier appel à manifestation d’intérêt portant sur le Catalogue du SNDS
07 juil. 2025 - 23:50,
Communiqué
- Health Data HubLe Catalogue du Système national des données de santé (SNDS) fait référence à l’ensemble des bases de données de partenaires qui sont copiées dans l’environnement technique du Health Data Hub dans l’optique de mutualiser les efforts de croisement avec les données de la base principale de l’Assurance...