Publicité en cours de chargement...

Publicité en cours de chargement...

L’intelligence artificielle au service du diagnostic

23 avril 2018 - 11:57,
Actualité - DSIH, Pierre Derrouch
La société Philips, recentrée aujourd’hui sur la santé, mise sur l’intelligence artificielle notamment en imagerie pour aider les médecins à poser des diagnostics plus précoces et plus précis. Des solutions existent déjà, d’autres sont en cours de développement.

Philips investit massivement dans les systèmes d’information, la technologie des algorithmes et l’intelligence artificielle, qu’elle préfère nommer « intelligence adaptative » dans un contexte médical. En attestent ses acquisitions qui concernent, pour la moitié d’entre elles, des sociétés informatiques. Pourquoi ce positionnement stratégique ? Lavitesse d’accumulation de données dépasse de loin la capacité de les analyser.Le savoir-faire acquis en archivage d’images médicales permet à Philips de proposer des outils d’évaluation avancée pour les médecins en oncologie, cardiologie, neurologie, etc. « Les cliniciens ont de plus en plus recours à l’imagerie médicale. Nous développons de nombreux modules de visualisation avancée disponibles sur une plateforme unique appelée  qui offre des outils de segmentation automatique des organes, de calcul automatisé des paramètres fonctionnels et de comparaison d’examens antérieurs visant à améliorer la qualité du diagnostic et le suivi des patients », rapporte Pascal Dussert, directeur Healthcare IT chez Philips France. Et qui dit diagnostic plus précis, dit traitements plus adaptés au profil du patient. Forte de cet enjeu, la société intègre les dernières technologies de l’intelligence artificielle comme le machine learning, en particulier le deep learning, pour enrichir les algorithmes existants.

Le machine learning, qui repose sur un apprentissage automatique à partir de données médicales ou d’images annotées, permet d’ores et déjà de reconnaître automatiquement l’organe en cours d’examen par le radiologue, afin de faciliter son interprétation et de l’aider à décrire la pathologie du patient. Quand de grandes bases d’images sont disponibles, le deep learningpermet d’aller encore plus loin et, par exemple, de dépister automatiquement la tuberculose à partir de radiographies du thorax pour ne citer qu’un des exemples en cours d’évaluation.

Mais, preuve que l’intelligence artificielle fait aujourd’hui figure d’élément clef de la stratégie de l’industriel néerlandais, celui-ci vient d’annoncer début mars le lancement d’une plateforme d’intelligence artificielle transversale aux produits de la marque et ouverte à ses partenaires pour accélérer le développement et le déploiement, mais aussi faciliter la maintenance des solutions IA. À noter que cette plateforme fera l’objet d’une présentation au Salon HIT, pour répondre à un engouement fort de la part des professionnels de santé qui voient dans l’IA et ses applicatifs des outils d’aide à la décision, et en aucun cas de substitution des compétences médicales. « Si l’intelligence artificielle permet de dépasser les capacités humaines pour un certain de nombre de tâches, comme l’agrégation d’informations ou l’interprétation des images, elle ne peut remplacer l’analyse ni la décision du médecin », conclut Nicolas Villain, directeur du département de recherche de Philips France.

Avez-vous apprécié ce contenu ?

A lire également.

Illustration Le projet eNovA-Path : une plateforme de numérisation et d’échange des données d’anatomopathologie au service des patients en Nouvelle-Aquitaine

Le projet eNovA-Path : une plateforme de numérisation et d’échange des données d’anatomopathologie au service des patients en Nouvelle-Aquitaine

01 juil. 2025 - 00:42,

Actualité

- Propos recueillis par Pauline Nicolas

La création d’une plateforme digitale en anatomopathologie entre les trois CHU de Nouvelle-Aquitaine afin d’améliorer la prise en charge des patients et faciliter l’accès aux expertises entre différents établissements de santé reflète l’ambition et les objectifs du projet eNovA-Path qui se déploie a...

Illustration Ce qu’il fallait retenir de l’édition 2025 du congrès APSSIS

Ce qu’il fallait retenir de l’édition 2025 du congrès APSSIS

01 juil. 2025 - 00:00,

Actualité

- DSIH

La 13ᵉ édition du congrès APSSIS, qui s’est tenue en juin 2025, a une nouvelle fois confirmé sa place centrale dans l’écosystème de la cybersécurité en santé. Au fil de trois jours de conférences, de débats et de rencontres, RSSI, DPO, DSI, juristes et institutionnels ont croisé leurs expertises pou...

Illustration Un nouveau Comex pour le Conseil du numérique en santé

Un nouveau Comex pour le Conseil du numérique en santé

30 juin 2025 - 23:46,

Actualité

- Damien Dubois, DSIH

Le 24 juin, le 13e Conseil du numérique en santé a réuni l’ensemble des parties prenantes en la matière, dans la perspective notamment de l’Espace européen des données de santé.

Illustration Le Groupe Softway Medical accueille Bpifrance à son capital

Le Groupe Softway Medical accueille Bpifrance à son capital

30 juin 2025 - 21:20,

Communiqué

- Le Groupe Softway Medical

Le Groupe Softway Medical, un leader européen des systèmes d’information en santé, à la fois éditeur, hébergeur et intégrateur pour les établissements de santé publics et privés en France, au Canada et à travers l’Europe, annonce aujourd’hui l’arrivée de Bpifrance, la Banque publique d’investissemen...

Lettre d'information.

Ne manquez rien de la e-santé et des systèmes d’informations hospitaliers !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire.