Publicité en cours de chargement...

Projet Mocs – Monitoring d’objets connectés en santé

22 fév. 2016 - 10:19,
Actualité - DSIH, BB
Calystene SA lance un projet de surveillance transversal et multi-événementiel baptisé Mocs (Monitoring d’objets connectés en santé). Cette nouvelle solution vise à centraliser l’ensemble des informations recueillies par différents capteurs reliés aux patients ou aux résidents. Les acteurs de l’« Internet of Things » sont invités à participer à une phase de « proof of concept » pour amorcer ce projet.

La société Calystene ouvre le bal de la Recherche & Développement de cette année 2016 avec le projet Mocs, dont l’objectif est de monitorer l’ensemble des événements issus des dispositifs médicaux connectés ou des objets plus orientés « quantified self ».

Une approche transversale multi-événementielle de la prévention et de la sécurité du patient

Un des enjeux d’aujourd’hui comme de demain réside dans une meilleure prise en compte de la prévention et de la sécurité de la personne prise en charge. Les patients des hôpitaux et des établissements médico-sociaux ou bénéficiant d’une hospitalisation à domicile sont ainsi monitorés pendant leur traitement par des dispositifs communicants. De la même façon, les résidents sont quelquefois surveillés à distance par ces dispositifs qui enregistrent leurs constantes vitales ou les éventuels accidents de la vie courante. Pour gérer les événements issus de cette surveillance, le projet Mocs s’inscrit dans une approche transversale multi-événementielle, en établissement ou à domicile. Ce procédé permettra d’analyser l’impact d’un événement enregistré par un capteur avec des événements issus d’autres capteurs, dans une approche globale de la situation et du contexte.

Sensibilité au contexte et interactivité

Basé sur une approche probabiliste et de logique floue, Mocs permet de traiter au plus près les ambiguïtés et donc de limiter les faux positifs ou les vrais négatifs, en modélisant les connaissances à l’aide d’un réseau causal. Grâce à la plateforme Mocs, les éléments sémantiques propres au contexte d’utilisation des alertes peuvent ainsi être capturés avec une personnalisation facile de la part des utilisateurs. Cette opération est réalisée, entre autres, par l’utilisation de valeurs linguistiques et quantitatives dans la définition des alertes, selon une architecture qui introduit des indices de qualité associés aux alertes. Le projet Mocs possède un haut niveau d’interopérabilité. Il est donc en capacité d’analyser aussi bien les variables endogènes issues d’un système d’information maître (informations stables du patient, comme sa date de naissance) qu’exogènes (informations reçues par des capteurs différents ou des services Web externes).

Lancement d’une phase de « proof of concept »

Mocs se veut un projet d’innovation particulièrement ambitieux au titre duquel la société Calystene souhaite nouer des partenariats dans le monde de l’IOT (Internet of Things) souhaitant participer à la première phase de « proof of concept » sur 2016 et 2017. La cible privilégiée est celle du monde sanitaire et médico-social, mais Mocs possède la capacité de s’adapter à d’autres contextes de marché le cas échéant (suivi social et psychologique, prévention). Si vous êtes intéressés par ce projet ou si vous souhaitez plus d’informations, n’hésitez pas à contacter, M. Serge Chvetzoff, directeur des Opérations de la société Calystene à l’adresse [email protected] ou [email protected].

Composant equation de l alerte

Avez-vous apprécié ce contenu ?

A lire également.

Illustration Dernières actualités juridiques en matière d’IA

Dernières actualités juridiques en matière d’IA

31 mars 2026 - 08:26,

Tribune

-
Marguerite Brac de La Perrière

Adopté le 13 juin 2024, le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (RIA) vise à garantir que les systèmes d'intelligence artificielle commercialisés ou utilisés dans l'Union européenne respectent les droits fondamentaux des citoyens, tout en favorisant l'innovation.

Illustration Publication d’un corpus inédit de comptes rendus médicaux fictifs en open data pour accélérer l’IA en santé

Publication d’un corpus inédit de comptes rendus médicaux fictifs en open data pour accélérer l’IA en santé

26 mars 2026 - 19:08,

Actualité

- Rédaction, DSIH

Dans un contexte réglementaire européen exigeant, qui garantit un accès et un partage sécurisés des données de santé, le projet PARTAGES apporte une réponse opérationnelle aux défis posés à l’IA en santé. Coordonné par la Plateforme des données de santé (Health Data Hub) et réunissant 32 partenaires...

Illustration Speech Processing Solutions dévoile Philips SpeechLive Health, un nouvel assistant IA conçu pour la documentation clinique moderne

Speech Processing Solutions dévoile Philips SpeechLive Health, un nouvel assistant IA conçu pour la documentation clinique moderne

25 mars 2026 - 14:46,

Communiqué

- Speech Processing Solutions

Speech Processing Solutions, leader mondial des solutions professionnelles de dictée et de traitement de la parole commercialisées sous la marque Philips, annonce le lancement de Philips SpeechLive Health, un assistant de documentation clinique basé sur l’IA conçu pour les professionnels de santé. C...

Illustration Arnaud Vanneste : « Il faut créer une galaxie de systèmes d’information publics »

Arnaud Vanneste : « Il faut créer une galaxie de systèmes d’information publics »

24 mars 2026 - 08:50,

Actualité

- Propos recueillis par Pierre Derrouch, DSIH

Vieillissement de la population, explosion des pathologies chroniques, fragmentation des systèmes d’information : pour Arnaud Vanneste, la transformation du système de santé passe d’abord par une rupture organisationnelle et numérique. Au CHRU de Nancy, dont il assume la direction générale, la prior...

Lettre d'information.

Ne manquez rien de la e-santé et des systèmes d’informations hospitaliers !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire.