Publicité en cours de chargement...
Altération des données d’imagerie médicale pour faire croire à un cancer : qu’en est-il réellement ?
Je tiens à vous rassurer tout de suite, même si vos utilisateurs vont faire un tour sur des sites pour adultes, vous n’allez voir débarquer ce fameux « logiciel malveillant » qui donne le cancer aux patients qui n’en sont pas atteints, sur votre réseau.
L’étude publiée le 3 avril 2019 [1] par des chercheurs de l’université israélienne Ben Gourion démontre deux choses distinctes.
La première, est que le protocole DICOM permettant l’échange de données du même nom transmet les informations du patient, ainsi que les images sans aucun chiffrement. Jusque là rien de vraiment nouveau. Pour avoir déjà analysé des trames réseau échangées entre deux appareils lors d’une communication DICOM, j’ai pu constater que de nombreuses informations étaient diffusées en clair sur le réseau, comme le type d’appareil ayant été utilisé pour réaliser les clichés, le nom de l’établissement propriétaire, le type d’examen, le médecin prescripteur ou encore des informations relatives à l’identité du patient :
Dans la vidéo [2] accompagnant le papier de recherche [3], les chercheurs, dans leur scénario, ont simulé une infiltration physique dans un hôpital, ont placé un Raspberry auquel ils ont ajouté une seconde carte réseau et ont configuré les deux cartes en mode « bridge » pour se placer en position de « man in the middle » entre un scanner et le réseau et se sont ensuite connectés à distance en Wifi au Raspberry configuré comme « point d’accès ».
Ils ont ainsi pu récupérer les images transmises par le scanner vers le PACS et les modifier.
C’est le logiciel basé sur un algorithme de type generative adversarial networks ou GANs (réseaux antagonistes génératifs en français) [4], utilisé dans la seconde partie de l’expérience qui est vraiment impressionnant. En effet, il est capable de modifier automatiquement les images et d’y ajouter ou d’y supprimer des nodules cancéreux. Les radiologues ayant participé à l’expérience, n’y ont vu que du feu ! Et ça, ça fait vraiment flipper ! Même si la prouesse technique est très impressionnante, j’avoue ne pas vraiment comprendre l’intérêt de faire autant d’efforts pour arriver à ce résultat.
Si vous souhaitez visualiser les effets d’un algorithme du même type (GANs), vous pouvez essayer d’uploader une photo noir et blanc sur le site colourise.sg [5] qui se chargera de la coloriser automatiquement : bluffant et beaucoup moins contre-productif.
[1] https://arxiv.org/abs/1901.03597v2
[2] https://youtu.be/_mkRAArj-x0
[3] https://arxiv.org/pdf/1901.03597v2.pdf
[4] https://fr.wikipedia.org/wiki/Réseaux_antagonistes_génératifs
Avez-vous apprécié ce contenu ?
A lire également.

Éthicovigilance numérique : premiers signaux d’alerte dans la santé connectée
24 avril 2025 - 15:14,
Actualité
- DSIHLa Délégation au numérique en santé (DNS) publie le premier rapport d’activité de la Plateforme d’éthicovigilance du numérique en santé, un dispositif inédit lancé fin 2023 pour recueillir les signalements d’usagers et de professionnels confrontés à des enjeux éthiques liés aux technologies de santé...

Le GHT Hôpitaux de Provence optimise ses flux patients avec la solution M-SESAME de Maincare
24 avril 2025 - 10:06,
Communiqué
- MaincareLe GHT Hôpitaux de Provence, un des groupements hospitaliers les plus importants de France avec 13 établissements et un bassin de 2 millions d’habitants, a choisi la solution M-SESAME, développée par Atout Majeur Concept, distribuée et intégrée par Maincare, pour répondre à ses besoins en matière de...

Le Groupe Softway Medical accueille Bain Capital Europe au sein de sa structure capitalistique
22 avril 2025 - 15:27,
Communiqué
- Groupe Softway Medical22 avril, 2025 – le Groupe Softway Medical, un leader européen des systèmes d’information en santé, à la fois éditeur, hébergeur et intégrateur pour les établissements de santé publics et privés en France, au Canada et à travers l’Europe, annonce aujourd’hui l’arrivée du fonds de capital-investissem...

L’IA en action : les conditions d’un déploiement réussi au sein des équipes de soins
21 avril 2025 - 18:55,
Tribune
- Arnaud HAVE, Directeur Conseil WeliomL’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les établissements sanitaires et médico-sociaux représente un défi majeur – à la fois culturel, opérationnel et technique. Pour maximiser les bénéfices concrets de l’IA, les ambitions doivent être alignées sur la maturité de la structure, des éq...