Publicité en cours de chargement...
Les SIAD et la « super information » : CEGI dans la fusée du Big Data !
DSIH : Pourquoi CEGI a décidé de s’orienter vers les systèmes d’aide à la décision ? Laurent JAMET : Les données disponibles explosent, sur internet et au sein d’administrations qui diffusent des bases publiques. L’enjeu majeur des prochaines années sera l’exploitation de ces masses de données pour offrir une lisibilité et une compréhension aisée de l’environnement aux décideurs. Il faudra leur fournir de la « super information », épurée, fiable et en temps réel. En tant qu’éditeur historique du secteur de la santé, nous sommes pertinents et au rendez-vous pour répondre à cet enjeu.
DSIH : Qu’attend le marché des solutions d’aide à la décision ?
L.J. : Les attentes sont diverses. Trop d’informations pose des problèmes de traitement et devient contre-productif. Les managers veulent disposer de tableaux synthétiques avec des informations issues des applications de gestion et des progiciels métiers. De nouveaux besoins se manifestent, orientés statistiques ou reporting d’activités. CEGI a structuré une offre corrélée à ces attentes, qui apporte des éléments précis d’aide à la décision aux différents métiers.
DSIH : Reportings financiers, sociaux, d’activités sont des exemples, mais vous exploitez aussi des données médicales ?
L.J. : Nous disposons d’outils modernes tels que le Machine Learning qui permet, par exemple, d’établir la probabilité de déclarer une pathologie sur différents profils de patients, tout en conservant l’impératif de sécurité comme condition sine qua none. Ces solutions se développent et prennent de l’ampleur, comme le suggère le Professeur Guy Vallancien dans son ouvrage « La Médecine sans Médecin » et l’expérience Docteur Watson d’IBM.
DSIH : Quels solutions proposez-vous ?
L.J. : Notre offre décisionnelle est constituée de cubes métiers, bases d’un SI d’aide à la décision pour toute la structure. La suite Power BI, utilisée en complément, est mobile et multiplateformes. La solution permet de produire des analyses sur des ensembles de données et de les partager aisément. Notre gamme de produits Next est ainsi complétée par un axe reporting-décisionnel cohérant et homogène puisque nous proposons une offre entièrement multiplateforme, multi-périphérique exploitable via applications mobiles, navigateurs ou desktop.
En complément, le mode hébergé, en cloud de services, est maintenant possible avec notre agrément Hébergement Agrée de Données de Santé (HADS).
Avez-vous apprécié ce contenu ?
A lire également.

Le Health Data Hub sélectionne huit nouveaux projets pour enrichir sa bibliothèque open source d’algorithmes en santé
04 juin 2025 - 13:10,
Communiqué
- Le Health Data HubÀ l’occasion de la Journée de l’open science en santé, organisée ce 4 juin 2025 à PariSanté Campus, le Health Data Hub (HDH) annonce les huit lauréats de la 8e vague de son appel à manifestation d’intérêt (AMI) dédié à la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé (BOAS). Cet appel à projets, lancé...

Approche hétérodoxe du concept de risque résiduel
02 juin 2025 - 22:42,
Tribune
-Vous voulez être le bon élève de l’auditeur 27001 qui vient constater, de visu, comment vous mettez en œuvre un SMSI. Le bon élève, avec les félicitations, le bisou sur le front et le petit papier qui va bien.

ViaTrajectoire : une plateforme socle modernisée au service des parcours médico-sociaux
02 juin 2025 - 18:46,
Actualité
- DSIHViaTrajectoire poursuit en 2025 sa transformation numérique au service de l’autonomie, avec une série d’évolutions majeures visant à fluidifier les parcours des personnes âgées et en situation de handicap. Ce service national traite désormais plus de 110 000 orientations par mois, et s’impose comme ...

Ségur du numérique : lancement du financement de l’équipement en ville
19 mai 2025 - 23:32,
Actualité
- Damien Dubois, DSIHAprès la publication mi-mai d’un arrêté au Journal officiel, la vague 2 du Ségur du numérique démarre pour l’équipement des médecins de ville, en particulier pour la fonction « Logiciel de gestion de cabinet ».