
Publicité en cours de chargement...
Standardisation de la base du SNDS
Selon le Health Data Hub (HDH), la base médico-administrative du Système national des données de santé (SNDS) est à la fois très riche et très complexe. Elle serait sous-exploitée à cause du temps nécessaire à la compréhension du schéma de données, mais aussi des biais et des limites des données. Le HDH souhaite donc standardiser cette base principale du SNDS dans un modèle de données commun afin de simplifier son utilisation et de l’élargir à des projets de recherche nationaux et européens.
Article connexe → Health Data Hub : une première liste des bases de la base principale du catalogue du SNDS
Le HDH définit un standard comme une manière normalisée de représenter et de stocker des données qui permet d’agréger les résultats de plusieurs bases de données et de mener des études sur des cohortes plus larges.
Vers un format OMOP-CDM
Le HDH avait lancé en 2020 un appel à projets pour transformer le SNDS Fast Track au format OMOP-CDM. Le SNDS Fast Track contenait les données du SNDS concernant les patients avec un diagnostic hospitalier de Covid-19, qui étaient repérés dans le PMSI. Puis, pour ces patients, les extractions étaient réalisées sur le SNDS. L’appel à projets était porté par l’EHDEN (European Health Data Evidence Network).
Cette approche est centrée sur le patient. L’utilisateur passe ainsi d’une base comportant plus de 180 tables pour la base principale du SNDS à moins de 20 tables. Il peut ainsi analyser plus facilement les parcours de soins, quelle que soit la provenance géographique ou administrative de la donnée.
Trois étapes
Cette standardisation de la base principale du SNDS s’est déroulée en trois étapes principales :
- l’écriture des scripts permettant de transformer le SNDS au format OMOP-CDM ;
- l’alignement de terminologies (CCAM, NABM, etc.) ;
- la mise en qualité.
Les résultats ont été présentés en 2022 à des congrès européens (OHDSI de Rotterdam) et internationaux (Washington DC) ainsi que lors de l’événement du 14 décembre 2022, organisé par le HDH dans le cadre du programme BOAS (Bibliothèque ouverte d’algorithmes en santé), visant à soutenir le développement d’algorithmes facilitant l’exploitation des données de la base principale du SNDS et leur mise en Open Source.
Terminologies et périmètre temporel
Un second appel à projets de l’EHDEN a été remporté en 2021. En 2023, le HDH continue donc les travaux de standardisation du SNDS, avec l’ouverture des alignements terminologiques et l’élargissement du périmètre temporel (2015-2021) afin notamment d’alimenter les cas d’usage du pilote EHDS. Le HDH indique que la documentation de la transformation est disponible sur son site, et les scripts de transformation sur Gitlab.
Avez-vous apprécié ce contenu ?
A lire également.
Standardisation de la base principale du SNDS au format OMOP
31 oct. 2023 - 09:54,
Actualité
- DSIHLe 23 octobre, le Health Data Hub a annoncé avoir obtenu la validation EHDEN de la standardisation au format OMOP de la base principale du SNDS.
Une nouvelle version de la méthode de standardisation du SNDS
02 avril 2024 - 11:38,
Actualité
- DSIH, Damien DuboisLe 27 mars, le Health Data Hub a annoncé la disponibilité de la standardisation de la base principale du SNDS au format Omop-CDM sur son GitLab. Elle sera bientôt intégrée à la Bibliothèque ouverte d’algorithmes en santé en cours de développement.

Le Health Data Hub dévoile les 17 lauréats de son premier appel à manifestation d’intérêt portant sur le Catalogue du SNDS
07 juil. 2025 - 23:50,
Communiqué
- Health Data HubLe Catalogue du Système national des données de santé (SNDS) fait référence à l’ensemble des bases de données de partenaires qui sont copiées dans l’environnement technique du Health Data Hub dans l’optique de mutualiser les efforts de croisement avec les données de la base principale de l’Assurance...

"Passer de la donnée à l’action" : en 2025, le Health Data Hub accélère le partage des données de santé pour la recherche et l’innovation
12 mars 2025 - 19:54,
Communiqué
- Health Data Hub"Si nous voulons qu'il y ait de la confiance dans l'intelligence artificielle, il faut que nous puissions avoir de façon progressive et de plus en plus consolidée des données de qualité", déclarait le Président de la République lors du Sommet mondial pour l’action sur l’IA. En 2025, le Health Data H...
